這幾天小光來我家玩，看到SUNTORY-Bikkle日本最暢銷乳酸飲料" 覺得很好用也想買一個
急性子的小光卻要我馬上陪他去買SUNTORY-Bikkle日本最暢銷乳酸飲料" ，懶惰的我當然是直接上網幫他下訂單啦~
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商品訊息描述
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【SUNTORY】Bikkle日本最暢銷乳酸飲料
規格：280ml/瓶
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商品說明
品名：【SUNTORY】Bikkle日本最暢銷乳酸飲料
規格：280ml/瓶
主要成份：糖類(砂糖，果糖葡萄糖液糖)，牛奶發酵乳，脫脂奶粉，奧利果寡糖，牛乳鈣，蘋果果膠，檸檬酸，香料，氯化鎂，維生素C
保存期限：210天
產地：日本
※保持產品最佳風味，開封後請盡速食用完畢
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
嘉義市陽明醫院5日深夜遭惡質蔡性男子用鋁棒怒砸大門，嘉義市南門派出所接獲報案後，立刻啟動線上快打部隊，迅速將蔡男等人逮捕。
蔡男說，因去醫院掛號時，覺得護理師態度差，才會一氣之下找人破壞大門。而嘉義陽明醫院院長謝景祥今(6)日得知消息後表示，病患暴力行為會影響醫護人員安全，為捍衛就醫權益，絕不與嫌犯和解。
▲深夜六煞持棍怒砸大門。（圖／社會中心翻攝）
據了解，警方在接獲報案後，即刻調派警力趕抵醫院，但當時嫌犯已逃離現場，不過警方契而不捨，並迅速掌握線索，在事發後1小時內就逮捕到蔡男等6人。
蔡男供稱，他5日下午因感冒到醫院櫃台掛號，但由於護士態度不佳，才會心生不滿，夥同其他6人分開4部車，到陽明醫院持棒砸碎玻璃大門。當時醫院仍有夜間門診，蔡男行徑已嚇壞當時看診民眾，民眾報案後，蔡男與友人立即逃離現場。
謝景祥在臉書po文表示，護理人員很辛苦，需輪值三班處理病患傷口外，還須安撫情緒失控的病人，若護理師真的「態度不好」，那是他的錯，我沒有把護理師教好，院方會調查檢討。但無法忍受醫療暴力，院方會堅持提出告訴，捍衛醫護人員安全，絕不和解。
撿便宜購物▲嘉義陽明醫院院長謝景祥表示，醫護人員很辛苦，不容忍醫療暴力。（圖／翻攝自嘉義陽明醫院院長謝景祥臉書）
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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